🔥 Gemini CLI：Google 官方开源，103k Stars，终端里直接调 Gemini 3，不注册也能用

项目地址：https://github.com/google-gemini/gemini-cli | ⭐ 103k+ | 🛠 TypeScript | 📜 Apache 2.0

老实说，现在终端里的 AI 工具已经多到选不过来了。Claude Code、OpenHands、Warp — 每个都要搞一套 API Key、注册、配置。Google 这回直接端了个狠货出来：Gemini CLI，一个开源的终端 AI Agent，装了就能用，连 API Key 都不一定要填。

一、安装：四选一，挑顺手的

别整那些花里胡哨的，安装就一行：

# 最省事，不用装直接跑
npx @google/gemini-cli

# 或者装到全局
npm install -g @google/gemini-cli

# macOS/Linux 用户
brew install gemini-cli

# 不想装 Node？用 Anaconda
conda create -y -n gemini_env -c conda-forge nodejs
conda activate gemini_env
npm install -g @google/gemini-cli

装完直接 gemini 回车，它会自动走 OAuth 登录流程，浏览器弹个窗确认就行。60 次/分钟、1000 次/天的免费额度，个人用基本够了。

二、三种认证方式

Google 给了三条路，看你的场景选：

# 1️⃣ 个人 Google 账号（最推荐，免费额度够用）
# 直接 gemini 回车 → 浏览器点同意就行
gemini

# 2️⃣ API Key（需要指定模型时用）
export GEMINI_API_KEY="你的key"
gemini -m gemini-2.5-flash

# 3️⃣ Vertex AI（企业生产环境）
export GOOGLE_API_KEY="***"
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true
gemini

三、核心用法

最骚的操作是它可以直接当脚本用，不用交互模式：

# 交互模式，当前目录上下文
gemini

# 带多个目录
gemini --include-directories ../lib,../docs

# 指定模型
gemini -m gemini-2.5-flash

# 非交互模式，适合 CI/CD
gemini -p "给我总结这个项目今天改了什么"

# JSON 输出，适合脚本解析
gemini -p "分析这个项目的架构" --output-format json

非交互模式可以直接塞进 GitHub Actions 或者定时任务。比如每天自动 review PR：

gemini -p "Review the changes in this PR, list potential issues" --output-format json

四、MCP 扩展 + GitHub Action

踩过的坑都是泪 — 很多 CLI 工具的扩展性就是个摆设。Gemini CLI 支持 MCP（Model Context Protocol），配置在 ~/.gemini/settings.json 里：

{
  "mcpServers": {
    "github": { "command": "npx", "args": ["@github/mcp"] },
    "slack": { "command": "npx", "args": ["@slack/mcp"] }
  }
}

然后在终端里直接：

> @github 列出我开的 PR
> @slack 把今天的 commit 总结发到 #dev 频道

更狠的是 GitHub Action 集成，自动 review PR、打标签、处理 issue：

name: AI Code Review
on: [pull_request]
jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: google-github-actions/run-gemini-cli@v1
        with:
          prompt: "Review this PR for bugs and security issues"

五、总结

别问我怎么知道的 — 我已经把每天的代码 review 扔给 Gemini CLI 了，省出来的时间摸鱼真香。