Nanobot42k Stars AI Agent 3：

🐈 Nanobot：42k Stars 的超轻量个人 AI Agent，从安装到聊天只需 3 条命令

项目地址：https://github.com/HKUDS/nanobot | ⭐ 42k+ Stars | 🐍 Python | 🏛 HKUDS | 📜 MIT License

老实说，市面上个人 AI Agent 项目不少，但大部分要么太重（Dify 那种全家桶），要么绑定特定平台（OpenClaw 走的是全平台路线但架构偏重）。今天聊的 nanobot 走的完全是另一个路子——超轻量、纯 CLI、一条命令就能跑起来。

这玩意儿 2026 年 2 月才冒出来，两个月不到冲到 42k Stars，凭啥？

一、核心原则：够小才够实用

nanobot 的核心理念就一句话：保持核心 Agent 循环小而可读，不支持的东西靠 MCP 和插件补齐。不是做不了更多，而是不该做的事情不做。

它支持的功能线：

但这些全都是可选插件，核心路径就一个循环：消息进来 → LLM 判断要不要用工具 → 返回结果。

二、上手：3 条命令的事

别整那些花里胡哨的，安装加启动：

pip install nanobot-ai
nanobot onboard
nanobot agent

就这么简单。nanobot onboard 是交互式配置向导，选 provider、填 API key，剩下的走默认值。

配置文件在 ~/.nanobot/config.json，想手配的话改这两块就行：

{
  "providers": {
    "openrouter": {
      "apiKey": "sk-or-v1-***"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "provider": "openrouter",
      "model": "anthropic/claude-opus-4-6"
    }
  }
}

三、为什么它比自建脚本强

自己写个 Agent 循环调 LLM API 也不难，但 nanobot 给你打包好了几个实际要用的东西：

最骚的操作是 2026-04-29 刚发的 v0.1.5.post3 加入了 DeepSeek-V4 支持和飞书/Discord/Slack/Teams 线程智能管理。

四、想跑 WebUI 也行

虽然它主打 CLI，但也有 WebUI 开发模式：

# 先开启 WebSocket 频道
# 在 config.json 加：{ "channels": { "websocket": { "enabled": true } } }

nanobot gateway

# 另开终端
cd webui
bun install
bun run dev

五、总结