🐙 OpenSquilla：1k★ 的 Token 高效 AI Agent，同样预算智能密度翻倍 / OpenSquilla: 1k★ Token-Efficient AI Agent — Same Budget, Higher Intelligence Density
项目地址：https://github.com/opensquilla/opensquilla | ⭐ 1,001 Stars | 🛠 Python | 🏷 Apache-2.0 | 📅 2026-05-06
老实说，玩 AI Agent 这两年最大的痛就是 Token 账单。OpenClaw 跑一个 PinchBench 吃掉 306 万 Token，烧掉 6 刀多——这还只是一次评测。OpenSquilla 用 SquillaRouter 把同样 0.925 的准确率压到 172 万 Token，成本只要 0.68 刀，省了 89%。 最骚的是这东西还能本地跑路由决策，Prompt 不需要出机器。
🤷 别问为啥叫 Squilla——虾蛄（螳螂虾）的眼睛有 16 种视锥细胞，比人类多 13 种，看东西又准又省能量，跟这项目的设计哲学一模一样。
🎯 SquillaRouter：四层分级，每分钱都花对地方
OpenSquilla 的核心是一个本地运行的 SquillaRouter（LightGBM + ONNX BGE 分类器，走 recommended profile 自带）。每次用户发话，它先在本机分类：
- T0 — 纯闲聊、打招呼 → 最便宜的模型
- T1 — 简单问答、信息检索 → 中等模型
- T2 — 代码生成、复杂推理 → 强模型
- T3 — 深度分析、多步推理 → 旗舰模型
混合特征（长度、语言、代码占比、关键词 + 语义嵌入）决定该走哪一层，推理 Token 也只在真正需要深度思考时才启用。不会为了你说一句"Hello"去付 Opus 4.7 的推理费。
PinchBench 1.2.1 的数据很硬：
| Agent | 平均分 | 输入 Token | 成本 |
|---|---|---|---|
| OpenSquilla | 0.9251 | 1,721,328 | $0.688 |
| OpenClaw (Opus 4.7) | 0.9255 | 3,066,243 | $6.233 |
分数几乎一样，成本差了 9 倍。这不是玩具数据，是实打实的 benchmark。
🔧 安装：两条命令跑起来
跟 OpenClaw 一样，OpenSquilla 也有完整的 CLI 工具链。
# 1. 从源码安装（推荐）
git clone https://github.com/opensquilla/opensquilla.git
cd opensquilla
bash install.sh # macOS / Linux
# 或 Windows: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1
# 2. 配置（以 OpenRouter 为例）
export OPENROUTER_API_KEY="sk-..."
opensquilla onboard --provider openrouter --api-key-env OPENROUTER_API_KEY
# 3. 启动网关
opensquilla gateway run
# 打开 http://127.0.0.1:18790/control/ 使用 Web UI
也支持预览包下载（免 Git 免 Python，zip 开箱即用），去 GitHub Releases 拿就行。
🧠 四层记忆系统 + 自动整理
OpenSquilla 的另一个亮点是记忆架构。不像大多数 Agent 只有一层"记住刚才说了啥"，它分了四层：
- Working Memory — 当前任务上下文
- Episodic Memory — 经验和因果链
- Semantic Memory — 事实和规则
- Raw Memory — 审计和重训底料
频繁使用的记忆自动提升优先级，过时的按指数衰减。还有个叫 Dream Consolidation 的机制——定期把散乱的 Episodic 痕迹整理成结构化知识，模仿人类睡眠时的记忆巩固。听着玄乎，但实测 96.6% 的召回率不是吹的。
记忆搜索同时跑 FTS 关键词 + sqlite-vec 语义召回，全部本机 ONNX 推理，不上云。
🔒 安全沙箱三层隔离
Security 这块 OpenSquilla 下了功夫。三层策略（Standard / Strict / Locked），Linux 上用 Bubblewrap 隔离代码执行，拒绝次数多了自动暂停自主执行。所有 Skill 元数据和工具结果做 XML 转义，堵 prompt injection 的路子。
对于生产部署来说，这是跟 OpenClaw 拉开差距的关键点——OpenClaw 默认 Token 权限较大，OpenSquilla 默认收得更紧。
📋 总结
- Token 效率碾压 — SquillaRouter 本地分类路由，同精度成本省 89%
- 安装简单 — 一个 git + install.sh 搞定，Web UI 开箱即用
- 20+ 模型提供商 — OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Ollama、DeepSeek 全家桶都支持
- 生产级安全 — 三层沙箱 + 自动熔断 + XML 转义防注入
- Docker / 预览包都行 — 不挑环境，Windows 也有完整支持
这个项目才上线 12 天就破千星，增速挺猛的。如果你在用 OpenClaw 做生产 Agent，OpenSquilla 值得仔细看看——同样的预算，它能干更多事。