⛵ Rowboat：14k Stars 的开源 AI 同事，记忆会累积，活越干越少

项目地址：github.com/rowboatlabs/rowboat | ⭐ 14,204 Stars | 🛠 TypeScript | 🏢 Y Combinator S24

老实说，现在市面上的 AI 助手有个通病——它们不记得你上周说过什么。

每次打开一个新对话，你的上下文都是空的。项目进展到哪了？上次跟 Alex 的会有什么结论？下周要 deliver 什么？全得重新解释一遍。

Rowboat 的思路不一样：它不是一个随时等你提问的聊天机器人，而是一个长期待在后台的 AI 同事。它连上你的 Gmail、日历、会议记录，自动构建一个知识图谱，然后基于这个图谱帮你干活。记忆是累积的、可编辑的、存在你本地的 Markdown 文件里。

一、它怎么工作

Rowboat 的核心是一个 Obsidian 兼容的本地 Markdown 仓库——你做的每一件事（邮件、会议、笔记）都被结构化地记录成节点和关系。

# 安装后，你的记忆文件存在这里
~/.rowboat/

# 结构大概是
~/.rowboat/vault/
├── people/
│   ├── Alex Chen.md      # 跟 Alex 的交集、决策记录
│   └── ...
├── projects/
│   ├── Q4 Roadmap.md
│   └── ...
└── meetings/
    ├── 2026-05-15-sprint-review.md
    └── ...

所有文件都是纯 Markdown，你可以直接用 Obsidian 打开编辑、加双向链接、改内容。这玩意儿不是黑盒——你的记忆，你自己能看见也能改。

二、装一个

Mac/Windows/Linux 都有原生桌面端，下载完就能跑。

# Mac (Homebrew)
brew install rowboatlabs/rowboat/rowboat
# 或者直接下载
# https://www.rowboatlabs.com/downloads

连 Google 服务需要配一下认证。新建一个 Google Cloud Project，启用 Gmail/Calendar/Drive API，配好 OAuth，然后在 App 里登录就行。具体步骤看 repo 里的 google-setup.md。

可选配置：

# 语音输入（Deepgram）
echo '{"apiKey": "dg_***"}' > ~/.rowboat/config/deepgram.json

# 语音输出（ElevenLabs）
echo '{"apiKey": "sk_***"}' > ~/.rowboat/config/elevenlabs.json

# 网页搜索（Exa）
echo '{"apiKey": "exa_***"}' > ~/.rowboat/config/exa-search.json

三、最骚的操作

装好后你就能直接跟它说要干什么事：

• 「给我做个下季度路线图的 deck」 → 它从知识图谱里拉出上下文，生成一份 PDF 幻灯片
• 「帮我准备一下跟 Alex 的会」 → 它拉出历史决策、未解决问题、相关 threads，整合成一份 briefing
• 「记一下这次 review 的关键结论」 → 自动提取要点写入知识图谱，下次不用再问

# 听起来像这样
> "Build me a deck about Q4 Roadmap"
> Rowboat: 基于你的笔记和最近的会议记录，
> 生成一份 PDF。发送中...

还有一个有意思的功能：语音备忘录。开会时说话即可，自动提取关键信息、更新图谱。

四、跟同类有啥区别

Rowboat 不是又一个聊天框。它是 YC S24 出身，想法很实在：context 不是搜出来的，是攒出来的。

五、总结

• 14k Stars，Y Combinator S24 项目，TypeScript 写的桌面端
• 连上 Gmail/日历/会议，自动构建知识图谱
• 所有记忆存本地 Markdown，Obsidian 兼容
• 能做 meeting prep、发邮件、生成 PPT、记笔记
• Deepgram 语音输入、ElevenLabs 语音输出、MCP 外部工具都可配

下载一个试试：rowboatlabs.com/downloads