📡 TrendRadar：57k Stars 的 AI 舆情监控神器，Fork 即用 30 秒部署

项目地址：sansan0/TrendRadar | ⭐ 57,555 Stars | 🛠 Python | 作者：sansan0

老实说，每天刷那么多信息流，80% 都是噪音。微信群里的"听说""据说"，热搜榜上的买量广告，你真正关心的行业动态反而沉底了。

TrendRadar 这玩意儿就是干这个的——AI 驱动的舆情监控工具，聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选，还自带 AI 分析简报。最骚的是，Fork 到 GitHub 配几个 Secrets 就能跑，连服务器都不用买。

🔥 核心能力

TrendRadar 提供两个 Docker 镜像——wantcat/trendradar（新闻推送服务）和 wantcat/trendradar-mcp（AI 分析服务），也可以直接用官方提供的 GitHub Actions 一键部署，30 秒搞定。

🚀 快速上手指南

方式一：GitHub Actions（推荐，零成本）

# 1. Fork 项目到你的 GitHub
# 2. 在 Settings > Secrets and variables > Actions 添加 Secret

# 配置一个通知渠道即可，比如企业微信机器人：
Name: WEWORK_WEBHOOK_URL
Secret: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx

# 3. 在 Actions 页面启用 Workflow
# 搞定，系统会自动定时抓取并推送到你的微信

方式二：Docker 部署

# 新闻推送服务
docker pull wantcat/trendradar

# AI 分析服务（MCP）
docker pull wantcat/trendradar-mcp

# 使用 docker-compose 一站式部署
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar
# 编辑 config/config.yaml 和 docker/.env
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d

🔌 MCP 接入：让 AI 帮你读新闻

TrendRadar 最骚的操作是支持 MCP 协议。装好后你的 AI 助手可以直接搜索新闻、分析趋势。

以 Cursor 为例，配个 mcp.json 就打通了：

{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/TrendRadar",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "mcp_server.server"
      ]
    }
  }
}

接入后可以直接在聊天框里问：

🎯 为什么不是其他同类工具？

市面上同类工具要么收费（Newscatcher、Brand24），要么太复杂（自己搭爬虫 + 定时任务）。TrendRadar 主打一个轻量+免费——Fork 即用，GitHub Actions 零成本运行，推送渠道覆盖中西方所有主流平台。

要点总结：