🦙 Ollama171k Stars：

🦙 Ollama：171k Stars 的本地大模型引擎，一行命令跑 Gemma 3 / DeepSeek / Qwen

Ollama 是目前最火的本地大模型运行工具，171k Stars，Go 写的，一条命令装完就能跑。上周刚更新支持了 Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax 这些新模型，推送频率跟火箭似的。

安装

macOS / Linux：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows（PowerShell）：

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

Docker：

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

跑模型

装完直接跑：

ollama run gemma3

这条命令会自动下载 Google 最新发布的 Gemma 3 模型（约 3.8B 参数，普通笔记本就能跑），然后进入交互式对话。想换模型就换名字：

ollama run deepseek-r1
ollama run qwen3
ollama run llama3.2

完整模型列表见 ollama.com/library。

REST API

Ollama 自带 API，localhost:11434 上直接调：

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma3",
  "messages": [{"role": "user", "content": "用中文解释什么是量子纠缠"}],
  "stream": false
}'

Python 调用

pip install ollama

from ollama import chat

response = chat(model='gemma3', messages=[
  {'role': 'user', 'content': '写一个 Python 快排函数'},
])
print(response.message.content)

启动 AI 编码助手

Ollama 现在能一键启动 Claude Code、Codex、OpenCode 这些编码 Agent：

ollama launch claude
ollama launch codex

也可以配合 OpenClaw 当一个全平台 AI 助手（WhatsApp / Telegram / Slack）：

ollama launch openclaw

一句话总结

Ollama = 本地 LLM 的「一行命令解决方案」。从安装到跑模型到 API 调用，全部不超过 3 行命令。171k Stars 不是白拿的。

🦙 Ollama: 171k Stars Local LLM Engine — Run Gemma 3 / DeepSeek / Qwen with One Command

Ollama is the most popular tool for running LLMs locally — 171k stars, written in Go, installs in one line. It just added support for Kimi-K2.5, GLM-5, and MiniMax last week.

Install

macOS / Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

Docker:

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Run a Model

ollama run gemma3

Swap the model name to run anything:

ollama run deepseek-r1
ollama run qwen3
ollama run llama3.2

REST API

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma3",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}],
  "stream": false
}'

Python

pip install ollama

from ollama import chat

response = chat(model='gemma3', messages=[
  {'role': 'user', 'content': 'Write a quicksort function in Python'},
])
print(response.message.content)

Launch Coding Agents

ollama launch claude
ollama launch codex

Or turn it into a cross-platform AI assistant with OpenClaw:

ollama launch openclaw

Bottom line: Ollama is the "one-liner solution" for local LLMs. Install, run, API — all under 3 commands. 171k stars well earned.