👐 OpenHands：73k Stars 的 AI 驱动开发平台，CLI / GUI / SDK 全都要

项目地址：github.com/OpenHands/OpenHands | ⭐ 73k Stars | 🐍 Python

老实说，现在 AI 编码工具卷麻了。Claude Code、Codex、Cursor… 每个都号称能替你写代码，但真到了实际项目，要么只能在编辑器里用，要么不支持 CI 集成，要么没法自定义 agent 行为。

OpenHands 是少数几个全都要的选择——CLI 终端模式、本地 GUI、云端服务、Python SDK，四合一。SWE-bench 评分 77.6%，被 TikTok、Netflix、NVIDIA 的工程师用着跑生产环境。

一、一分钟上手

装 OpenHands CLI 最快的方式是用 uv：

uv tool install openhands --python 3.12

或者用一键脚本：

curl -fsSL https://install.openhands.dev/install.sh | sh

第一次运行会自动引导配置 LLM：

openhands

支持 Claude、GPT、Gemini 等各种模型。最骚的是它还支持通过环境变量传参，直接在 CI 里跑：

LLM_API_KEY=sk-xxx LLM_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-5 openhands --headless -t "给这个 repo 写个 README"

二、不只是 CLI——SDK 才是核心

OpenHands 跟其他编码工具最大的区别是，它有一套可编程的 Software Agent SDK，你可以用 Python 直接控制 agent 行为：

from openhands.sdk import LLM, Agent, Conversation
from openhands.tools import FileEditorTool, TerminalTool

llm = LLM(
    model="anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929",
    api_key="sk-xxx"
)
agent = Agent(llm=llm, tools=[
    Tool(name=TerminalTool.name),
    Tool(name=FileEditorTool.name),
])
conv = Conversation(agent=agent, workspace="/my-project")
conv.send_message("更新所有过期的依赖")
conv.run()

别问我怎么知道的——之前用别的工具处理多仓库重构，每次都要手动调 prompt。SDK 模式直接写脚本批量跑，省了一个数量级的时间。

三、MCP + 多模式运行

OpenHands 原生支持 MCP，可以挂外部工具扩展能力：

# 添加一个 MCP 服务器
openhands mcp add tavily --transport stdio \
  npx -- -y mcp-remote "https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=xxx"

# 查看已配置的服务器
openhands mcp list

运行模式也很有诚意。终端 TUI 模式（openhands）适合日常交互；IDE 集成模式（openhands acp）能嵌入 VSCode / JetBrains / Zed；无头模式（openhands --headless）可以塞进 CI/CD 流水线；还有 Web 界面（openhands web）和 GUI 服务（openhands serve），团队协作也不在话下。

四、避坑指南

踩过的坑记录几个：

总结

如果你想从 Claude Code 或 Codex 迁移，或者需要一个能在 CI 里跑的 headless 编码 agent，OpenHands 值得花十分钟试试。